黨的十八大以來，以習近平為核心的黨中央堅持從信息化、網絡化和數字化的角度推進國家治理體系和治理能力現代化建設，作出了“大數據”引領未來產業發展、“互聯網+”行動、建設“數字中國”等一系列重大部署。十年來，我國政府數字化進程不斷演進，數據共享和利用取得了積極的進展，數字技術在政府治理、社會生產生活、抗擊新冠疫情等方面發揮的作用不斷顯現。2022年，國務院印發了《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》，就全面開創數字政府建設新局面作出部署，標志著政務信息化時代的結束和數字政府全面建設時代的開啟。推進數字政府建設，對不斷推動數據的匯聚共享、數字化技術的應用和政府治理流程的創新等方面都提出了更高的要求，必須綜合運用新技術、新理念、新模式提升治理能力和治理水平。

本文從解決實際問題的角度出發，充分收集部門內部積累的政務服務數據，廣泛利用散落在互聯網中的數據，借鑒用戶畫像和企業畫像的構建方法，利用數據挖掘、大數據等技術對這些數據進行整理分析，構建政策畫像，實現政策全流程閉環管理的最后一環，將政策執行情況和企業基層群眾的關切反饋給政策制定者，方便政策制定者有的放矢的優化政策、出臺細則或解決政策協同問題等。同時，也可將一些政策畫像開放給企業、基層和群眾，方便其理順政策與政策之間的關系，提升政務服務效能。

一、經驗借鑒

用戶畫像就是用戶信息的標簽化，根據用戶的社會屬性、生活習慣和消費行為建立的用戶模型。企業畫像就是把企業信息標簽化，將企業的具體行為屬性進行歸類，建立標簽模型體系，最終形成一個多元化的標簽對象。當前，國內外以政策為對象，構建政策畫像的研究比較少，在互聯網上搜索“政策畫像”更多的是對于政策的數據檢索，例如：《涉企政策轉入云端 青島市城陽區率先上線政策畫像平臺》，青島市城陽區運用大數據、人工智能、云計算等技術手段，實現了企業更加精準搜索其所需的政策，確切來說不是對政策畫像，而是對企業政策需求進行“畫像”。

二、數據處理

構建政策畫像需要從數據入手，首先整理政府部門所積累的數據，對數據進行收集、整理和清洗。一是梳理政務服務咨詢數據。本文梳理了國務院F部門積累2015年至2020年數十萬條政務服務咨詢數據，通過整理、清洗，其中記錄完整、有分析價值的數據為50781條。二是編制分類分級目錄。根據2021年12月31日全國信息安全標準化技術委員會發布的《網絡安全標準實踐指南——網絡數據分類分級指引》要求，參考貴州省、浙江省、北京市等地方數據分級分類指南，根據政務服務領域數據管理相關經驗，將政務服務咨詢數據進行分類。三是充分利用互聯網數據。利用部門內部積累的數據還遠遠不夠，還需收集整理散落在互聯網中的數據，如各地方各平臺發布的配套政策數據。

三、構建多維政策畫像

政策畫像可以定義為把政策的基本屬性、政策之間的關系、執行情況等信息標簽化，通過打標簽、聚類等方式，形成一個多維度的政策模型，包括：政策基本信息、政策關系圖譜、政策執行情況。

政策基本信息主要展示政策的基本屬性，包括：標題、發文字號、發文單位、聯合發文單位、主題詞、主題分類、發布時間、實施時間、是否公開等。

政策關系圖譜主要展現上位政策、平行政策與相關解讀文件等之間的關系，包括：政策的依據、政策的相關政策、政策的前序政策和上位政策、補充說明等。

    政策執行情況畫像是根據政務服務咨詢數據繪制的關切圖。按照前述建立的政務服務數據分類分級目錄規范中的分類形成標簽體系，為每個標簽設置關鍵詞。通過語義、短文本兩個特征提取每一條咨詢中的關鍵詞，為其打標簽，而后用聚類的方式繪制畫像。

四、政策畫像的應用

    依照政策服務的對象不同，政策畫像的應用場景也分為兩部分。一是在政策制定者的機關辦公網絡中，實時動態展示對于政策執行情況的畫像。讓政策發布者能夠及時了解企業、基層和群眾的訴求，從而分析出政策存在的問題，開展優化完善、發布政策解讀或者出臺相應措施促進政策落地。二是在政府網站政務服務欄目中，開辟專欄主動為企業、基層和群眾展示熱門政策的畫像。方便企業、基層和群眾一目了然地了解政策的相關情況，快速找到所需的政策。

五、結論與展望

繪制多維政策畫像是政策制定實施優化的一般規律和方法，可以實現對政策的優化完善，輔助政策制定者科學決策，快速發現解決政策落地過程中出現的堵點、痛點問題，促進政策更好更快的落地。下一步，將從加強頂層設計、提升畫像精準性、推動成果轉化等方面進一步開展研究。

（來源：《中國市場》2023年第10期；作者：朱虹，國家信息中心公共技術服務部 高級工程師。本文系國家信息中心 2022年青年人才基礎研究項目“基于政務服務數據的宏觀經濟政策制定與實施優化研究”）